In der zweiten Buchhälfte geht es um die Praxis der qualitativen und quantitativen Datenanalyse und
um das Verständnis allgemeiner statistischer Zusammenhänge. Der zweite Buchteil trägt die Überschrift „Datenauswertung“.
In Form einer Gebrauchsanleitung werden die bei Datenanalysen üblichen Schritte anhand vieler Beispiele durchlaufen
und reproduzierbar gemacht.
Alle quantitativen Auswertungen erfolgen mit der in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften verbreiteten Analysesoftware SPSS. Die Basis
für „How to do SPSS“ bildet ein speziell entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile, beides
downloadbar.
Wegen der großen Ähnlichkeit der Freeware PSPP zu SPSS sind fast alle Ausführungen auch auf dieses kleine Analyseprogramm umlegbar.
Folgende Fragen finden im zweiten Buchteil klare und prägnante Antworten:
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Welche Prozesse durchlaufen qualitative bzw. quantitative Daten bei der Auswertung?
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Wie muss ich Rohdaten für die spätere Auswertung überprüfen und vorbereiten?
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Wie werden qualitative Daten ausgewertet? Welche Programme können mich dabei unterstützen?
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Wie finde ich mich generell mit der Analysesoftware SPSS (bzw. deren Freeware-Pendant PSPP) zurecht? Wie werte ich
unkompliziert, rasch und zielführend aus, ohne mich in den vielfältigen Programmfunktionen zu verlieren?
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Wie kann ich rasch und unkompliziert Häufigkeitszählungen, Mittelwertsberechnungen, Kreuztabellen, Mittelwertsvergleiche
und Korrelationen mit deren wichtigsten statistischen Kennzahlen abrufen und interpretieren?
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Wann wende ich welches Verfahren an, um Hypothesentests und Signifikanzprüfungen durchzuführen?
Wie „rechnet“ und interpretiert man Chi²-Test und Mittelwertsvergleichsverfahren wie T-Test, U-Test, Anova und andere?
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Wie beschreibe ich Ergebnisse mit einfachen Worten, wie formuliere ich wissenschaftlich?
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Welche speziellen Ergebnisgrafiken kann ich mit SPSS erstellen?
Der Schwerpunkt dieses zweiten Buchteils liegt auf der richtigen Umsetzung qualitativer bzw. quantitativer Auswertungen
und dem Verständlichmachen oft gefürchteter statistischer Begriffe.
Zur schnelleren Orientierung enthält jedes Kapitel gleich zu Beginn einen stichwortartigen kurzen Überblick über
seine Inhalte. Sehr viele Querverweise im Text sorgen beim Lesen für zusätzliche Unterstützung. Visualisiert werden
die Ausführungen mit 81 Abbildungen und Screenshots von SPSS.
Ein eigener Entscheidungsbaum mit Seitenverweisen zu den entsprechenden Stellen im Buch hilft
dabei, rasch die im individuellen Einzelfall richtige(n) Auswertungsroutine(n) zu finden.
Den Abschluss bildet ein kurzer Überblick über multivariate Verfahren. Anleitungen zu deren konkreter Anwendung und
Beispieldatenfiles finden sich im Downloadbereich.
Jene, die empirische Erhebungen nicht nur auswerten, sondern auch planen und durchführen wollen, finden im ersten Teil
des Buchs weitere Unterstützung.
Teil A „Design – Planung – Summary“ beschäftigt sich
mit dem SETTING empirischer Erhebungen: „How to do Empirie“.
